一、冒泡排序

1.1、冒泡的原理

1. 1. 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。
   2. 对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。
   3. 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。
   4. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。   

2.1、冒泡排序的代码实现

def bubble_sort(seq):    count=len(seq)    for i in range(0,count):        for j in range(i+1,count):            if seq[i]>seq[j]:                seq[i],seq[j]=seq[j],seq[i]    return seqseq=[4,5,2,1,6,3]print(bubble_sort(seq))

3.1、冒泡排序的时间复杂度

　　1、最好情况：若文件的初始状态是正序的，一趟扫描即可完成排序，这是冒泡排序的最优情况时间复杂度o(n)

　　2、最坏情况：若初始文件是反序的的，则冒泡排序需要两层循环，这是最坏情况时间复杂度o(n^2)

　　3、平均时间复杂度o(n^2)

二、快排

　　2.1 快排原理

　　　快排是冒泡排序的改进，抽取第一个值作为比较值，通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据比比较值小，另一部分比比较值大，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以进行，最后将分开的来两部分加比较值合并到一起，完成排序。

　　2.2 快排的代码实现　

def quck_sort(seq):    if seq==[]:        return []    else:        pivot=seq[0]        low_list=quck_sort([x for x in seq if x
     
      pivot])#比比较值大的部分递归排序        return low_list+[pivot]+upper_list #将三者进行合并，注意将比较值转换成列表print(quck_sort(seq))
     

　　2.3 快排的时间复杂度

　　1、最优情况：比较值刚好将列表分成等分了两部分，时间复杂度o(nlogn)

　　2、最坏情况：每次递归比较值都是最小值，导致列表分开不均衡，时间复杂度o(n^2)

　　3、平局时间复杂度o(nlogn)